「那時候完全是碰運氣。」博通公司（Broadcom）應用機器學習工程師里克·巴特爾（Rick Battle）說。他也是《星際迷航》研究的作者之一。雖然這項研究是在2024年進行的，但情況已經改變了。巴特爾等人表示，如今你在ChatGPT、Gemini或Claude等主流產品中遇到的新型AI模型，能夠更好地捕捉你提示中最關鍵的部分。它們大概不會因為語言上的細微變化而受到影響，至少不會以一種你能持續利用的方式受到影響。
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That last observation, about training vintage language models on images of the physical world, is, I think, a fascinating one.
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▲METR 此前的研究显示 AI 工具对开发人员生产力的影响，导致生产力下降了 20%；但 METR 表示现在这一发现已经过时，生产力提升似乎更有可能｜图片来源：https://x.com/METR_Evals/status/2026355544668385373/。夫子是该领域的重要参考